各学院：

为积极响应国家关于人工智能赋能教育的战略部署，探索AI赋能研究生教育研究和实践，推动AI技术与研究生教育深度融合，强化AI领域课程体系建设，提升研究生在学术与实践创新中的人工智能应用能力，现面向全校专任教师及行政教辅人员征集AI公共选修课，有关事项通知如下：

一、上课时间

AI公共选修课开课起止周为秋季学期07-16周，春季学期03-14周。上课时间为周一至周五7-10节及周六周日1-8节。

二、课程申报及开课要求

（一）课程申报

课程负责人及专任教师需具有副高级及以上职称或博士学位，承担课程的行政教辅人员需具有中级及以上职称及相关教学、工作经验。

鼓励优质研究生公共选修课课程进行AI赋能建设，教师一学期最多可以开设2门研究生公共选修课。

选课人数不足10人将不予开课，开课课程参加相应学期课程评价。连续2年选修人数少于10人，一般不再列入研究生公共选修课课程目录。

授课形式可以灵活多样，可采用课堂讲授、线上资源与互动、实践操作相结合的方式，确保学生能够灵活学习。考核方式可采用大作业、学术报告、作品展示等方式进行。涉及实验或实践的AI公选课，需由课程负责人提供相关教育资源，并保障师生安全。

（二）开课要求

课程学时及学分要求：8学时0.5学分或16学时1学分。

1.课程项目建设应体现时代特征、问题导向和创新意识，具备全局性、战略性和前瞻性。课程内容需涵盖人工智能基础理论、人工智能知识体系、关键技术和应用实践；注重引入人工智能在医疗健康、智能制造等领域的前沿应用案例，体现青岛大学相关学科优势，提升研究生在人工智能领域的理论基础和专业素养。

2.课程项目申报分为“AI基础课程”公共选修课建设项目和“AI+学科”公共选修课建设项目，申请人可根据自身情况申报其一。“AI基础课程”公共选修课的内容包括但不限于人工智能的基本概念、发展历史、技术体系、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、伦理规范等；“AI+学科”公共选修课重点聚焦人工智能与学科的交叉融合及应用场景，如AI与生物医学、AI驱动智能制造、AI与人文艺术、AI与商务智能等。

3.可以通过结合AI技术，充分整合课程已有视频、教材、教学大纲、测试题目等各类教学资源，构建包含知识图谱、AI助教助学等功能的智慧课程，实现教学内容的精准推送、学习过程的智能评估与反馈，以及教学资源的优化配置，为研究生提供更加高效、个性化的学习体验。

三、申报流程

7月4日前，以学院为单位提交签字、盖章的PDF版和WORD版电子材料《青岛大学研究生AI公共选修课申报书》（附件1）、《青岛大学研究生AI公共选修课推荐情况汇总表》（附件2），以上材料发送至研究生院培养办邮箱qdupyb@126.com。

研究生院组织对申报开设的AI公共选修课进行论证，确定课程建设与开课计划。

联系电话：85953652，85950198。

四、有关要求

各学院对所推荐的课程进行审核，严把课程团队师德师风关和课程内容政治关，不得存在政治性、思想性、科学性和规范性问题以及侵犯知识产权的问题。

各学院要积极鼓励教师参加人工智能赋能教育教学，鼓励教师积极投身AI公共选修课建设及应用，对立项课程进行全过程管理和多方位支持。

附件：

1.青岛大学研究生AI公共选修课申报书

2.青岛大学研究生AI公共选修课推荐情况汇总表

                                                                                                                                                青岛大学研究生院

2025年6月19日